
农业农村局数字农业农村大数据平台
大数据平台应具备灵活性和可扩展性,能够适应业务变化和进步的要求,具备较好的纵向拓展、横向深化能力,便于拓展新的应用服务,深化已有应用服务能力及功能。 在数据集成上,平台要能适应多数据源、多需求变更,如表结构变更需求、磁盘资源请求等,在大数据平台中也要能适应结构化数据和非结构化数据多种多样的处理要求。
大数据平台应具备灵活性和可扩展性,能够适应业务变化和进步的要求,具备较好的纵向拓展、横向深化能力,便于拓展新的应用服务,深化已有应用服务能力及功能。 在数据集成上,平台要能适应多数据源、多需求变更,如表结构变更需求、磁盘资源请求等,在大数据平台中也要能适应结构化数据和非结构化数据多种多样的处理要求。
数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
加快推进数字农业发展和数字乡村建设,是推动农业现代化的必然选择,是推进乡村振兴战略实施的关键。促进数字技术与农业产业融合,是增进农村民生福祉的重要举措,是适应数字经济发展的必然要求。数字化赋能农业农村现代化,对中国特色农业现代化建设和农业高质量发展具有重要意义。
用通俗的话说,数字农业就是将农业生产,销售等过程中种植、管理、环境、供销等整个农业生态的全要素,通过现代信息技术实现数据化统计、可视化表达、数字化设计、信息化管理、自动化操作的现代农业。在农业各个环节与数字农业技术实现有效融合,去改造传统农业、转变农业生产方式、使农业信息化、专业化、规模化。
智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统,其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统,配之以多种多样的硬件设施和设备,是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。数字农业的特点是农业生产高度专业化、规模化、企业化有完善的农业生产体系、农业教育、科研和推广三位一体。
数字农业也算是最近炒得比较火的农业概念了,正如同各行各业都在应用物联网技术时期的智慧农业。可能你会困惑数字农业与智慧农业有什么区别,哪一个是农业发展的未来,他们之间又是什么关系。此外还有一个概念叫现代农业。
采用数字化管理全程监控农作物生长过程,作业流程标准化,从播种、管理到采摘、加工实现了实现了生产流程工厂化。全面开展现代农业科研、技术示范推广、农产品生产开发、肉牛养殖加工、产品供应链打造、新农村建设、园区旅游等服务,正朝着智慧农业方向奋力前行,开拓新时代条件下农业发展新路径。智慧大棚的出现带动温室大棚更好的发展。
物联网在农业领域应用范围广泛,基于物联网的农业解决方案,通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题,打造基于物联网的智慧农场,实现作物质量和产量双丰收。
首先是建设现代信息通信网。北大荒集团数字化基础扎实,拥有2.53万皮长公里光缆线路,形成了集团至分公司、农牧场、管理区、作业站的五级光网架构,构建了光纤网、传输网、数据网全覆盖的现代信息综合网络体系。其次是建成农业资源底图。制定统一技术标准,实行一地块,一编码,完成了4400余万亩地块数据采集和上图,汇聚了地理空间、种植作物、土壤环境、遥感及权属等多源数据,为农业生产经营管理提供数字化基础。再次为搭建农业数据库,建设北大荒云计算大数据中心,形成了覆盖垦区的高安全、高性能、全兼容的服务器集群体系。建成离线数据库,业务系统、物联网、遥感及非结构化数据存储总量32.2TB,形成了涵盖农业全产业链的综合性数据资源库,实现一次采集、自动生成、多方共享,汇聚融合算力价值赋能产业的功能。
数字农业是数字技术的使用,用于整合从围场到消费者的农业生产。这些技术可以为农业行业提供工具和信息,以做出更明智的决策并提高生产率。推动农业数字技术发展的趋势,农民贡献了食品和纤维出口的三分之一。需要高质量和可持续生产的食品和纤维,并且想更多地了解其产品的来源。数字技术可以改善农产品的可追溯性,使消费者安心,并为农民增加价值。