背景：
2019年中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》，要求加强基础设施共建共享；完善自然资源遥感监测"一张图"和综合监管平台，推进农业农村大数据中心和重要农产品全产业链大数据建设，推动农业农村基础数据整合共享。 随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等前沿技术的快速发展，党和国家审时度势，越来越重视新技术在政府管理与服务工作中的运用。
2020年，农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》，提出以产业数字化、数字产业化为发展主线，以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向，以数据为关键生产要素，着力建设基础数据资源体系，加强数字生产能力建设，加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造。 推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平，用数字化引领驱动农业农村现代化，为实现乡村全面振兴提供有力支撑。
2020年，广东省农业农村厅印发了《广东数字农业农村发展行动计划（2020-2025年）》，提出加快数字技术推广应用，大力提升数字化生产力，着力发挥信息化在推进乡村治理体系和治理能力现代化中新型基础设施建设的支撑作用，推动农业高质量发展和乡村全面振兴。
大数据平台：
大数据平台应具备灵活性和可扩展性，能够适应业务变化和进步的要求，具备较好的纵向拓展、横向深化能力，便于拓展新的应用服务，深化已有应用服务能力及功能。 在数据集成上，平台要能适应多数据源、多需求变更，如表结构变更需求、磁盘资源请求等，在大数据平台中也要能适应结构化数据和非结构化数据多种多样的处理要求。在进行平台设计时，应采用多种安全技术手段加以保证，对相关的中心基础数据库和主题应用数据库等，以及从数据复制、汇集、分类、清洗、提炼的全流程提供严密的保护。
数字农村管理系统数据对接需求
针对汕头市信息化建设较为发达以及数字化农村建设的要求，通过与广东新时期精准扶贫信息平台、全国农村数字观察点系统数据对接，实现监控视频信息、农村信息数字化建档信息等信息采集，为推行智慧农业生产以及发展电商型农村驿站展现数字农村形象提供素材依据。
农业农村局在用系统对接需求
在全市农业农村在用系统允许数据开放、提供数据服务接口的前提基础上，通过采集方法、采集任务管理、采集接口设计、数据抽取、数据报送等设计，实现数据的互联互通，实现对接的系统包括但不限于以下清单：
全国农机化综合管理系统、全国基层农业技术推广体系管理信息系统、全国农业科技云平台、农机购置补贴辅助管理系统、农机作业信息化服务平台、广东省农机安全监督管理信息系统、广东省农业机械数据统计信息管理系统、广东省农技推广平台、广东农业知名品牌管理系统、广东省农产品出口示范基地、广东省菜篮子工程服务公共服务平台、广东省农产品质量安全追溯平台、农业农村部农业生态与资源保护总站、广东省动物溯源数据管理系统对接，实现作业证/跨区域作业证、基层农技推广机构、农技人员信息、主推技术、农机购置补贴信息、农机作业补贴、农机企业、春季秋季作业信息、主导品种、出口基地信息、菜篮子基地信息、农产品合格证信息、许可证信息、动物检疫合格证等信息采集。（注：以上系统清单可根据实际对接情况再作调整）
数据网络获取需求
根据项目需求，通过互联网爬取的方式，对农业气象、农业水资源等相关数据进行爬取，爬取信息包括温度、湿度、天气、风向、紫外线、空气质量等环境数据以及河流名称、所属流域、流经地区、流域面积、河流长度、源头和流向、流域图、气候条件、流域降雨量、蒸发量等水资源数据。
大数据采集服务功能需求
数据采集是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上安全、可靠、稳定、高效有机地集中，从而为农业农村局提供全面的数据共享和数据支撑服务。 包括但不限于数据采集、数据转换、数据清洗、调度管理、任务管理、资源管理等。
1、数据采集：要求实现数据接入范围、数据接入方式、自动采集设置等管理设计。
2、数据转换与关联分析：要求通过对数据进行转换或归并，构成一个适合数据处理的描述形式。 数据关联是根据数据定义中的关联规则或算法，将数据和其他知识数据、业务数据等进行关联，并输出关联信息，支持关联回填、关联提取、关联分析。
3、数据清洗：根据数据定义结果进行数据过滤、去重、格转、校验等操作，生成满足标准及质量要求的数据。
4、调度管理：提供统一接口接收数据分发，并将任务放到分发任务队列。 支持数据分发任务配置，包括分发任务注册、模板配置和模块注册。 调度管理包括调度策略配置、智能调度运行、资源控制。。。
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