背景：
数字农业是数字技术的使用，用于整合从围场到消费者的农业生产。这些技术可以为农业行业提供工具和信息，以做出更明智的决策并提高生产率。推动农业数字技术发展的趋势，农民贡献了食品和纤维出口的三分之一。随着世界人口在未来30年内从70亿增加到近100亿，对生产的食品的需求将不断增长。越来越多的全球中产阶级，尤其是亚洲邻国，正在进一步推动食品和纤维出口增长的前景。在需求不断增长的同时，农民正面临气候变化的挑战：温度升高、降雨模式的变化、更频繁的极端天气事件、减少水的供应。在这种环境下，农民必须继续创新以维持和提高生产力以满足需求。数字技术有潜力为农民提供信息和能力，以应对这些挑战并抓住增长机会。但这不仅与农民有关。国内外消费者对购买的产品越来越了解。他们需要高质量和可持续生产的食品和纤维，并且想更多地了解其产品的来源。数字技术可以改善农产品的可追溯性，使消费者安心，并为农民增加价值。
传感器参与未来的发展
提高农业部门生产率的机会在于新兴技术，例如机器人技术，新包装材料，生物技术以及用于数据测量，天气监测，动物监测，地理空间监测以及水和化学物质精确应用的数字和无线技术。机器人技术，机器人技术正被引入到奶业，家禽业和牛肉种植业。应用包括：自主喂养和挤奶、鸡蛋收集和分类、自主清洁。这些技术有助于早期发现和治疗动物健康问题。在作物种植中，通过根据卫星图像得出的土壤性质和湿度数据对播种量和播种深度进行编程的设备，可以减少浪费并提高产量。数字红外光热传感器与无人驾驶飞机的地理信息系统技术相结合，用于测量围场作物的健康状况，从而为以下方面提供决策依据：灌溉、虫害管理、施肥、收获。传感器和电子识别，集成的数字动物健康生物识别传感器和电子识别设备使农民能够迅速应对动物的应激或疾病，从而有助于增加牲畜产量并改善牲畜健康。
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