背景：
随着科技的快速发展，数字农业已经成为未来农业发展的重要方向之一。在中国这个农业大国，数字农业的发展走向也备受关注。未来，中国数字农业将会呈现以下几个发展走向：
一、智能化发展：数字农业的发展将越来越智能化。通过云计算、物联网、大数据等技术手段，将生产全程进行数字化管理，提高农业生产效率，降低生产成本。未来农业生产将会逐渐向着机器化、自动化方向发展，例如利用机器人和无人机等智能设备实现农业生产、病虫害监测和灾害预警等。
二、绿色化发展：随着人们对环境保护和食品安全的日益关注，未来数字农业将更加注重绿色化发展。通过优化农业生产方式，减少化肥、农药使用，采用有机农业、循环农业等环保农业模式，实现农业可持续发展。数字农业将在绿色农业方面发挥重要作用，提高农业生态效益，满足人们对高品质、健康、安全的食品需求。
三、精准化发展：数字农业还将朝着精准化方向发展。通过大数据、人工智能等技术手段，将生产全程进行数字化管理，实现农业生产、供应链、市场等环节的信息化和精准化。精准化农业将实现精准施肥、精准灌溉、精准防控等，提高农业生产效益和质量。
四、多元化发展：未来数字农业将更加多元化。数字农业将不仅仅局限于传统农业领域，还将延伸到城市农业、智慧水产养殖等领域。数字农业将为城市居民提供新鲜、绿色、优质的农产品，促进城市农业的发展。同时数字农业还将在水产养殖、畜牧养殖等领域发挥重要作用，推动畜牧业、水产业的数字化、智能化发展。
总的来说，未来中国数字农业发展将朝着智能化、绿色化、精准化、多元化方向发展。数字农业的发展将带来更高效
未来数字农业发展的趋势有哪些？
以数字化为特征的现代农业4.0是毋庸置疑的未来，数字农业将带来更高的产业效率，更公平的价值分配，更可持续的发展方式。有关专家认为，未来中国数字农业的发展将呈现以下六大趋势：
数据供应定制化
数据资源是发展数字农业的基石。目前中国数字农业面临数据采集成本较高的困境。随着数据思维深入人心，数据采集的组织成本将大幅下降；随着农业物联网的升级换代、公共数据的不断开源以及从业者信息化水平的提升，数据采集的显性成本将不断减少。未来所有的农业产业单元都将拥有定制化的数据供应系统。而且，数据仓库里的静态资源将随着拥有者的数字化能力提升而不断流入产业链，通过交换、融合或再生，去不断创造价值，实现业务的数字化驱动。
数据模型国产化
发现数据价值是数字农业发展的动力之源。以色列可以把硬件设备卖给我们，却绝不开放后台系统，因为真正的核心技术是实现数据价值的模型。当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高，而且由于国内外农业业态差异大，我国无法套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势所趋。
农业机械智能化
机械化与智能化之间只隔着一个数据驱动的距离。中国制造2025战略明确把智能制造作为主攻方向，顺应市场潮流，海尔、金风等老牌制造厂商已经积极开展数字化转型，寻找新的增长点。农机厂商也必将不断利用数据为机械赋能，适应数字农场的场景需求，实现从制造商向服务商的转型升级。
产业链虚拟化
随着农业产业各环节数字化程度的有效提升，当数字化的机器智能与商业智能走进生产与经营，产业链将不断走进网络，在网络世界逐步完成现实的数字化映射。产业链虚拟化将进一步推动消除信息不对称，提高产业效率，发现新的增长。
供应链金融普惠化
近年来，供应链金融迅猛发展，供应链金融是产业优化的重要组成部分。它通过优化资金流来促进产业、特别是中小企业的健康发展。通过物联网、互联网和人工智能等新兴技术的应用，数字农业将有效推动中小企业有机地融入产业网络体系，为供应链金融普惠化提供坚实的产业基础；同时，农业产业虚拟化进程所带来的产业信息透明化和主体信用可追溯也将为金融风险的量化管理提供切实的保障。
数据安全增强化
无论是农田数据还是企业的经营数据都是反映从业者生产经营状况的关键信息。数据带给产业动能的同时，也存在被滥用的风险。因此，数据安全是产业数字化发展的基本保障。存储和应用数据的信息化系统安全性的诉求将不断增强，数据权属问题也将随着法律的完善而得到妥善解决，解除产业数字化的后顾之忧。
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